タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの意味や違い＆改善方法
製造業でよく耳にする用語に「タクトタイム」「サイクルタイム」「リードタイム」といったものがあります。それぞれ混同しやすい用語ですが、その違いをきちんと理解して使い分けられているかというと、自信がないという人もいるのではないでしょうか。
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基礎知識
異常検知ソリューション「Impulse」にまつわる用語や基礎知識をご紹介します。
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AIを活用した故障予兆検知システムとは？ 導入メリット・活用事例など
近年、製造・生産現場で機械や設備の故障・障害を未然に防ぐために、AIを活用した故障予兆検知システムの導入が増えています。これまで人の手で行われていた保全業務をAIで一部または全てを代替することで、どのような恩恵が受けられるのでしょうか。今回は、
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品質保証分野におけるAI活用事例&最新ユースケース
人口減少による労働力の不足やライフワークといった価値観の変化などにより、企業ではいかにして業務の効率化を進めるかが課題となっています。特に製造業の現場では、従業員の高齢化が加速の一途をたどっており、事業の継続に向けた対策が求められています。このような状況下から
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外観検査とは – 導入効果・導入事例・検出可能な不良例など
外観検査（visual inspection）とは、品質保証・品質維持のため製造品の外観を検査すること。製造業の品質管理においてこの外観検査は基本的な検査項目の一つとなっています。外観検査によって製品が市場に流通する前に不良品を除外することで、製品の品質を一定に
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異常検知とは｜データ分析基礎知識 – AIとの関係性＆活用事例
異常検知とは、他の膨大なデータと比べて振る舞いが異質なデータを検出するための技術のことです。こうした異常検知を行うためのシステムは、工場内の機械設備の故障予兆、クレジットカードの不正利用、病院内の患者の見守りなど様々な分野に活用されています。今回は、異常検知とはどのようなものなのか
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品質管理とは｜基礎知識 – AI活用による品質改善・安定化の事例
高い品質を維持しながら安定した製品を提供し続けるには、品質管理を徹底する必要があります。特に製造業の現場では、不良品を出さないためにも品質管理は欠かせません。今回は、品質管理の基礎知識や代表的な手法、そして近年注目を集めるAI（人工知能）技術を活用した品質管理の事例・ユースケースについて
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AI外観検査システムの選び方3つのポイント
製品に傷、汚れ、色ムラ、湾曲、位置ずれ、バリなど、様々な不良が発生していないかを確認する検査工程を一般的に外観検査と呼びます。従来こうした外観検査は人による目視（目視検査）によって行われてきましたが、検査対象や検査内容、検査規模によっては、外観検査装置やAI（機械学習）を活用した外観検査システムの導入に
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AIを活用した作業分析ソフト（システム）とは？活用事例・導入効果など
作業分析とは、主に組み立て作業など製造分野の各工程で行われる作業員の作業内容を確認・分析することで、工程改善や不良品流出の抑止、作業員の負荷低減などに繋げる取り組みのこと。昨今、人の骨格検知技術と製品や工具などの物体検知技術、そしてAI（機械学習）による分析技術を組み合わせ、
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外観検査を自動化する各手法の特徴と自社の検査に合わせた選定ポイントとは？
製品や部品に付着した傷や汚れ、その他異常を検査する「外観検査」。従来より人の目による「目視検査」が一般的が一般的に行われていますが、昨今これら外観検査の自動化に取り組む企業も増え始めています。しかし単に外観検査の自動化といっても
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外観検査における検査方法・検査基準について
製品や部品の品質を維持・保証するために、製造の現場では様々な検査が行われます。中でも、製造品の表面についた、傷・汚れ・変形・バリ・欠け・色ムラなど、不良の有無のチェックを行う「外観検査」は代表的な検査です。
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外観検査における目視検査のメリット・デメリット
製造された製品や部品は、出荷する前や各製造工程において品質基準を満たしているかといった検査が行われます。様々な検査の中でも「外観検査」は、製品、部品の表面に傷・汚れ・変形・バリ・欠け・異物の付着などの不良が無いかをチェックする検査です。
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Impulseユーザ向け「Developersサイト」のご紹介
今回は、弊社が提供する機械学習を活用した分析ソリューション「Impulse」ユーザ向けのDeveloperサイトについてご紹介いたします。
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