Impulseを採用されたお客様の導入事例をご紹介します
Impulse for IoT
JFEエンジニアリング株式会社様
～AI・IoT技術の全社活用のためデータ解析プラットフォームをクラウド上に構築～
環境分野・エネルギー分野・社会インフラ分野に独自の技術で課題解決し、人々の生活と産業を支えるJFEエンジニアリング。
近年はプラントを建設するだけでなく、プラントの保守や運用にも関わり、プラントを「担う」事業活動も拡大中。
プラント保守・運用に必要不可欠な異常予兆検知技術として同社のデータ解析プラットフォーム上に「Impulse」を採用。
導入製品： Impulse
大阪ガス株式会社様
～「ビジネスを変えるデータ分析」を支える
予知保全プラットフォームとして、Impulseを採用～
関西を中心に700万世帯を超えるお客様の快適な暮らしとビジネスの発展に貢献されている大阪ガス株式会社。
同社にあるデータ分析の専門部署「ビジネスアナリシスセンター」が、データ分析業務の高度化・効率化を指向し、データ分析基盤の整備に着手。
先進的な取り組み、高い分析力で知られる同社が、「ビジネスを変えるデータ分析」を支える予知保全プラットフォームとして、Impulseを採用。
導入製品： Impulse
ヤンマー株式会社 中央研究所様
～内燃機関の予知保全に向けてクラウド基盤を構築～
内燃機関、農機、建機、小型船舶などの製造・販売を行うヤンマー株式会社において、グループの研究開発のコアセンターとなる「中央研究所」。
内燃機関の予防保全に向け、多種多様なセンサーデータ、機械学習を活用した先進的なクラウド基盤の構築に着手。
製品の信頼性・耐久性の高さに定評のある同社が、更なる研究開発、サービス向上を目指し、異常検知プラットフォームとして「Impulse」を導入。
導入製品： Impulse
サントリープロダクツ株式会社様
〜製造プロセスにおける異常予兆検知プラットフォームにImpulseを採用～
「価値づくりNo.1の製造機能会社」を目指し、サントリーの清涼飲料事業において製造部門の中核を担っているサントリープロダクツ。
PLCから収集可能な各種制御データの関係性に着目し、製造プロセスにおける傾向の変化を検証。
IoT化を進める新工場での導入・展開に向けて推進中。
ヤンマーアグリ株式会社様
〜組み立て工程における作業者の分析にImpulseを採用～
ヤンマーの農業機械事業として、機能性を追求した製品や安定した農業経営をサポートしているヤンマーアグリ。
工場の組み立て工程における作業の標準化をする上で作業者の作業を簡単で精度良く分析できるツールとしてImpulseのフレームワークを利用。様々な工程に対応するための物体認識と作業認識を行い、タクトタイム分析を実現。
現在データ分析・分析環境の構築を完了し、汎用化向けた取り組みを実施中。
株式会社竹中工務店様
〜建築施工におけるAI・IoT・ロボティクス技術を活用したシステムに「Impulse」を採用～
1610年の創業以来伝承される「匠の心＝棟梁精神」を礎に、時代を象徴する建築物を数多く手掛け、社会に貢献している竹中工務店。
建設産業への理解と実装の早さが決め手となり「Impulse」を選定。
建設現場のワークライフバランス向上を実現するため、タワークレーン、工事用エレベータなど建設機械の異常検知や建設施工ロボットの制御プラットフォームなどImpulseが提供する先端技術を活用したプロセス全体の劇的な生産性向上を推進中。
株式会社デンソー様
〜カメラを使った検査工程でImpulseを採用～
世界トップレベルのグローバル自動車部品メーカーとして、次世代への未来を創るため弛まぬ努力と挑戦を続けている株式会社デンソー。
カメラを使った検査工程にてImpulseを採用。実証実験を完了し、本格的なライン展開に向けて導入作業中。
株式会社アイシン様
〜エッジを活用したシームレスな予知保全システムにImpulseを採用～
｢品質至上｣の経営理念のもと、徹底した品質と先進性にこだわり、不動の世界ナンバーワンATメーカーとして世界の自動車メーカーから高い信頼を得るアイシン・エィ・ダブリュ株式会社。
工場のラインに設置されたセンサーデータから、定常状態をサーバで分析・学習を行い、判断ロジック、及び、学習モデルをエッジ側へ配信する仕組みを開発。
これにより、予知保全に不可欠な即時性をエッジ側で担保し、加えて、高い拡張性と可用性を実現しながら、更なる改善を支援する柔軟な予知保全環境を実現。
日東電工株式会社様
〜製品特性の異常発生予知にImpulseを採用～
おむつからジェット機まで、あらゆる産業に約1万3,500点の部材を提供し、グローバルに幅広い分野で数々の世界トップシェア製品を作り出している日東電工株式会社。
現状は検査工程で測定・管理している製品特性について、それが異常となることを事前に予知する手段を模索。
過去、特性異常が発生した際に、有識者の分析により発見されたプロセスの異常をImpulseがセンサーデータから検知。その高い検知精度から、異常予知の基盤としてImpulseを採用。
Impulse for システム運用
株式会社ケイ・オプティコム様
～発見困難な通信障害（サイレント障害）の監視基盤としてImpulseを採用～
企業から個人まで高付加価値な情報通信サービスを提供し、関西を中心とした通信インフラを支えている株式会社ケイ・オプティコム。
ネットワークの品質維持や向上のため、従来より様々な取り組みをおこなってきた監視制御システムチームが、更なるサービス品質向上のため機械学習を活用した異常検知への取り組みに着手。
従来の閾値監視では発見が困難であった通信障害「サイレント障害」の解決に、高い検知精度を備えた監視基盤として「Impulse」を採用。
導入製品： Impulse
株式会社荏原製作所様
～基幹刷新にともなう、多種多様で膨大なログデータの対応をImpulseで解決！
運用・保守業務の強化と業務生産性の向上を両立～
創業の精神「熱と誠」 を掲げ、ポンプ事業や精密・電子事業をはじめとして、優れた製品、技術、サービスで100年を超えた実績を持つ株式会社荏原製作所。
基幹刷新後のシステム運用・保守業務において日々出力される、膨大で多種多様なログデータの分析・集計に「Impulse（Grasper ※）」を採用。
障害時の原因特定時間、レポート作成時間を大幅に削減し、本質的な運用・保守業務にシフト。定量データに基づいたプロアクティブなシステム運用計画を実現。
（※）サービス提供開始時はImpulse、現在はGrasper
ユニアデックス株式会社様
～従来の閾値監視では見つけられない複雑なシステム障害の予兆検知を実現～
日経BP社の「日経コンピュータ顧客満足度調査：システム運用関連サービス部門」で4年連続1位を獲得しているユニアデックス社。
未来を予測し適切な意思決定のもとに未来の市場を満足するサービスを創出することを目的とする同社の「未来サービス研究所」で、機械学習の活用に向けた取り組みとして「障害予兆検知」に着手。
障害予兆検知の分析基盤として「Impulse」を採用し、共同実証実験を開始。
導入製品： Impulse
