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Impulseとは
製造・生産現場における目視検査・外観検査・組立検査を
AIで自動化、より高精度に
「Impulse」は機械学習技術の実用化を目的に、2014年市場に先駆けてリリースされ、数多くのお客様の現場で鍛え上げられた外観検査システムです。現場オペレーションにフィットするインターフェースや判定根拠の表示など、機械学習技術を容易に導入・運用するための機能が揃っているため、幅広いユーザーが利用できるプラットフォームとなっています。
金属・ゴム・樹脂製品・食品・医薬品・木材等、様々な製品・部品を対象に、キズや打痕、湾曲、位置ズレ、組立不良などといった異常を検出する最新のアルゴリズムを兼ね備えたAI外観検査システムです。製造・生産現場における目視検査・外観検査の工程をAIによって自動化するだけでなく、より高精度化します。
外観検査における様々な課題にアプローチ可能！
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製品・資材・パッケージなどの外観検査
傷・打痕・バリ・欠け・鋳巣・塗装ムラ・湾曲・凹凸・など、様々な異物を検出。出荷する製品や資材等の品質向に貢献。
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部品・製品の組立不良判定・組立作業支援
装置部品・自動車動力部品などにおける組立不良の判定や組立作業員の作業支援を行うことで、不良流出のリスクを提言します。
> 組立不良検査の詳細はこちら -
複数の撮像による異常検出
複数の角度・方向からの撮像に対する総合判定によって、より正確に異常を検出します。深さ・奥行きなどの外観検査にも対応。
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3Dデータを用いた異常検出
3Dデータ（CADデータ等）と完成品を比較した外観検査・不良品検出・不良判定も可能。出荷する製品の品質を担保します。
外観検査・目視検査でのよくある課題
目視検査に時間・人手がかかる
品質担保の観点から検査の工程は外せないが、人による目視検査では時間・人手といったコストがかかる。これらをより効率的に行うことで生産性を向上させたい。
検査員によって精度にバラつきが出る
熟練のベテラン検査員とそれ以外では検査の精度にバラつきが生じている。これらをAIによって自動化したり、他の検査員にベテラン検査員の勘やコツを可視化してバラつきをなくしたい。
既存の目視検査や外観検査装置では検出できない
人間による目視検査だけでは発見しきれない異常もAIによる多角的な分析から、より正確に異常を捉えたい。目視検査と併用して検出の精度を高めたい。
既存の外観検査装置の精度が芳しくない
既に外観検査装置を取り入れているが、検出の精度が思うように出ないため、結局目視検査が必要となっている。または過検出が多く、再度の検査工程が必要となっている。
point1 AIによって外観検査工程の自動化・効率化を実現
外観検査の工程にAIを活用することで、コンピュータが自動的かつ多角的に分析し、微細な異物や不良などの異常をリアルアイムに判定します。AIの活用によって外観検査における省人化（コストダウン）や検査工程のスピードUP（業務効率化）、品質改善など、様々なメリットを生み出します。
point2 現場で鍛えられた効率的な学習プロセスを実現
2014年市場に先駆けてリリースし、数多くのお客様の現場で鍛え上げられた「Impulse」。シンプルで使いやすいGUI（グラフィカルユーザインターフェース）だから現場のオペレーションにもフィットします。自動車製造・建材メーカー・食品製造等、多数の導入実績を有しています。
point3 人の認識を再現する高精度なAIモデル
AIによる高速かつ多角的な分析によって、人による目視の再現はもちろん、既存の外観検査装置などでは捉えられなかった微細な異物や不良をも検出します。さらに、APIやSDKの公開も行っており、より柔軟な活用方法のご提案も可能です。不良検出時のアラート等のカスタマイズ等もご相談ください。
point4 判定根拠の表示による対話的AIシステム
AI外観検査システム「Impulse」のアルゴリズムは常に現場に即した形でアップデート。AutoML（特許第6315528号）は、複雑で膨大なデータの特性を自動的に分類し、最適な分析モデルを導き出せるようにするための機能です。また、高度な検出精度だけでなく、ブラックボックスになりがちな判定基準も根拠も示すため、現場に即した形での運用が可能です。
主な機能特長
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その1
人手じゃないから大量の撮影データも分析可能
従来は人手に頼っていた目視検査の業務を「Impulse」が代行。検査にかかる業務負荷を大幅に低減できます。
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その2
撮影データの前処理機能も充実
画像から異常箇所の出やすい領域を自動で抽出したり、撮像状態を自動で補正する様々なデータ前処理機能が最初から備わっています。
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その3
ダッシュボード機能で改善の見える化
判定結果の集計・見える化を行うダッシュボード機能を提供しており、日々の改善業務に簡単に取り入れることができます。
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その4
画像データだけでなく、動画データからの検出も可能
Impulseは動画データの分析も可能。動画による外観検査に加え、作業の抜け・漏れ・ミスなどの検出も可能です。
製品に関してご関心ございましたら、
まずはお気軽にご相談ください
導入事例
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自動車メータの高精度な表示検査に「Impulse」を採用
自動車メータ（コンビネーションメータ）の液晶画面における高精度な表示検査に「Impulse」を採用。複数台のカメラから取得する大容量かつリアルタイムな動画データの分析にAIを活用し、品質の安定化・製造現場の負担低減に貢献している。
選ばれる理由
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現場で鍛え上げられたノウハウを詰め込んだアルゴリズム
幾つものプロジェクトで研かれたアルゴリズムが利用できるから、悩むことなく精度が出ます。
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撮影から日々の改善まで
一貫して実現撮影・モデルの学習・判定・見える化までをImpulseで完結。他のソフトウェアは必要ありません。
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カメラの設置から運用支援まで弊社技術者が丁寧にサポート
悩みがちなカメラ設置・精度のチューニング、日々の運用までを専門の技術者が継続してサポートします。
Impulse導入までの流れ
解決したい課題やテーマによって、最適なアプローチは異なりますが、まずは実際のデータを用いた検証を行い、実現性や精度を検証します。
データ取得はこれからという場合におけるアドバイスや、現状のデータ内容で良いか不安…という方もお気軽にお問い合わせください。
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step1
課題の明確化
お問い合わせ -
step2
プレ分析 or
実現性検証(PoC) -
step3
精度向上と
トライアル運用 -
step4
本番稼働
導入に向けたアドバイス
まずは機械学習によってどのような課題を解決したいのか明確にし、テーマを絞ります。複数のテーマを同時進行させる場合もありますが、社内での承認やプロジェクトを円滑に進めるためにも、スモールスタートさせる方が最終的に本番稼働にまで到達するケースが多いです。
なお、現状収集しているデータでも問題ないか、精度は出るのかといった不安をお持ちの方は、ぜひ無料データ分析相談をお申し込みください。
こんな方におすすめ
無料データ分析相談は下記のようなご状況のお客様からご好評をいただいています。
- 現在収集しているデータでもAIによる外観検査が可能か知りたい
- 実現性検証（PoC）の前に、分析精度が出そうかどうか、不足データはないか確認したい
- 自社課題において、今後どのような流れで進めるべきかアドバイスが欲しい
ぜひお気軽にお問い合わせください。
よくあるご質問
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A.分析対象の具体的なテーマ（解決したい課題）と関連するデータのご準備をお願い致します。データがない場合でもご相談頂けます。
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A.いわゆる良品学習を主に採用しており、学習は OK データのみから可能ですが、検知精度を評価するためには 1 枚以上の NG データが必要です。
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A.目安としては OK 20 枚程度, NG 1 枚から検証可能です。PoC では問題設定応じて、100 毎単位の N 増しによる精度改善・検証を行う場合が多いです。
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A.検査対象の大きさにもよりますが、弊社に送付いただいて簡易的な撮像を実施することは可能です。
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A.実現性検証（PoC）においては、撮像機材があれば実施可能です。オンプレでの設備導入を行う場合は、Impulse が稼働するサーバーが必要になります。
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A.実現性検証（PoC）におよそ2ヶ月、導入までに3ヶ月程度が一般的です。ただし設備導入を行う場合は、昨今の半導体不足の影響により納期が遅延する傾向にあります。
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A.弊社のご提供範囲は基本的にはソフトウェアになりますが、パートナー企業様と一緒に検査装置としてご提案可能です。治具は自社で作成可能・まずはテスト機として開発したいなど、状況に合わせてご提案差し上げます。
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A.お客様の要件に基づき、導入構成をご提案いたします。Impulseはオンプレミス・クラウド、どちらでも構築することが可能です。
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A.お客様自身でのモデル生成なども行っていただけます。導入フェーズにおいて一連のモデル運用に関する技術説明をいたします。
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A.導入後の保守やサポートももちろん行っております。具体的な内容については別途お伝えさせて頂きます。
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A.可能です。設備開発の際にお客様の要件に合わせてカスタマイズにて対応しております。
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A.画像の分解能と正常のばらつき度合いにもよりますが、3~5ピクセルで表現されるホコリの検出実績がございます。
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A.アルゴリズムや学習データにも依りますが 0.1 msec 〜 1.5 msec 内で推論を行う場合が多いです。また検査要件 (精度・タクトタイム) に応じてベストなアルゴリズムを選択可能です。
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A.動画データを用いた外観検査や設備監視の実績がございます。
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A.OK/NG の判定結果と合わせて、モデルが NG と判断した異常箇所を表示することが可能です。
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国内外からの評価
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Certification
AWS Manufacturing and Industrial Competencyに認定
AWS 「Manufacturing and Industrial Competency」は、エンドツーエンドの産業用製造ソフトウェアツールチェーンのためのソフトウェアソリューションと専門サービスをお客様に提供する中で、優れた専門知識を有していることを認めたもので、国内企業発のサービスでは「Impulse」が初めての認定となります。
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Evaluation
予兆検知ソリューションの解析サービス市場で3年連続シェアNo.1を獲得
株式会社ミック経済研究所が発表した『予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望 2021年度版』の解析サービス市場において、 Impulse（インパルス）がトップシェアを獲得しました。用途別市場では「ネットワーク運用障害検知」など、多数の分野において高いシェアをもつことが報告されています。
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Award
国内初APN Competency Partner of the Year -Industrial Software- を受賞
本アワードは、AWS Partner NetworkのCompetency Partnerの中から、製造業において優れたビジネス功績をあげた企業が授与されます。製造業のお客様において品質要因分析や外観検査、生産工程の異常検知など、数多くの商談を獲得し、外部調査での実稼働数は予兆検知市場で国内トップシェアを獲得された点が高く評価され、当社が国内初の受賞となりました。
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Certification
Gartner, 2018 Cool Vendors in Performance Analysis, AIOps Focus, Padraig Byrne et al., 4 May 2018
2018年5月4日にガートナーが発行した「Cool Vendors in Performance Analysis, AIOps Focus, 2018」（Padraig Byrne 他共著）レポートにおいて「注目ベンダー」リストに掲載されました。
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Award
Interop Tokyo 2016「Best of Show Award」でクラウドサービス部門の特別賞を受賞
Interop Tokyo 2016「Best of Show Award」のクラウドサービス部門において、Interop 初出展ながら、特別賞を受賞しました。OSSの積極活用、 クラウド化によるコストの低減化という点もさることながら、 機械学習の活用用途が十分に確立されていない中で、 強みのある分野にフォーカスし、 実用性の高いサービスを展開されていること、 ユーザーにとっての活用メリットが明確であることが評価されました。
Impulse認定パートナー
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