導入事例 90社以上公開中
課題
生成AIの発展が急速に進んでいるのに
なぜナレッジ活用が進まないのか？
生成AIを入れても活用が進まない
DX部門
Copilotなどの生成AIを導入したが活用が進まない
社内ナレッジを活用するためのインフラがない
AIの安全性とデータ管理が負担に
IT部門
生成AIを安全に使えているか分からない
社内データは常に肥大化し管理コストがかかる
必要な情報が、すぐに見つからない
現場部門
情報収集に時間がかかる
情報の探し方が分からない
ベテランの知識を引き継げない
管理職
熟練者の退職が控えるなか、技術伝承、知識伝承が進まない
生成AIによって安全かつ飛躍的に生産性を上げたい
知識資産を競争力に変えきれていない
経営者
知識資産の活用がうまくできているか不安
生成AIをうまく活用して競合他社に差をつけたい
——各部門の切実な悩みに、ナレッジ活用基盤「Neuron ES」が応えます
主な機能 ― Neuron ESとは？
エージェント検索、全文検索で社内のナレッジを探して、活用する
欲しい情報が「見つからない」を解決
あいまいな記憶や断片的なワードをもとに
生成AIとの対話で見つかる、活用できる
従来のキーワード検索は、目的の情報を得るために正確なキーワードでヒットさせる必要がありました。そのため、若手や異動してきたばかりの従業員だと「探し方が分からない」「キーワードが浮かばない」といった場面も多くありました。
Neuron ESの「エージェント検索」は、あいまいな記憶や断片的な言葉を頼りに、生成AIとの会話で欲しい情報を見つけられるようになります。また、別オプションのMCP機能により、各種生成AIサービスとの連携も可能です。
単に探すだけでなく、AIエージェントとの連携で社内データを思い通りに活用できます。
ファイル名だけでなくファイルの中身まで検索し、
ヒットした文書はすべて一覧表示。
検索漏れも発生しません。
生成AIとの対話で探す情報は、AIによって取捨選択され、漏れなく洗い出されていないケースがあります。一方で、キーワードによるファイルの全文検索であれば、ファイル名やファイルの中身で1箇所以上ヒットしたものはすべて一覧で表示されるので、検索漏れも発生しません。
また、欲しい情報（文書ファイル）がはっきりしている場合は、生成AIとの対話よりも、キーワードによる検索の方がスピーディに探し出せる場面も多くあります。もちろん、全文検索なら従量課金である生成AIのトークン消費も必要ありません。
探し方は、目的に合わせて使い分け
エージェント検索と全文検索は、同じ検索基盤の上で動いています。探したいものに合わせて、どちらでも探せます。
エージェント検索あいまいな記憶から探したいとき
こんなときに
- 探す言葉が思い浮かばない・断片的にしか覚えていない
- 初めての業務で、何を探せばよいか分からない
- 複数の資料の要点を、まとめて知りたい
たとえばこんな聞き方
去年の展示会で使った、省エネ関連の提案資料はどれ？この設備で過去に起きたトラブルと対処を教えて
全文検索探す言葉が決まっているとき
こんなときに
- 型番・文書番号・人名など、探す言葉がはっきりしている
- 該当する資料を漏れなく洗い出したい
（監査・法令確認・過去トラブル調査） - 生成AIの利用料をかけずに、日常的に素早く探したい
たとえばこんな探し方
AX-2040 不具合QA-2023-118“安全衛生規程” 改定
全文検索だけで導入し、あとから生成AI連携（別オプション）を追加することもできます。
従来型のキーワード検索や一般的なAIチャットボットと何が違うのか？
安全に利用できて、なおかつオンプレのシステムも回答対象として参照できます
※ 各社の一般的特性に基づく当社見解（2026年10月時点）
比較表をダウンロード
この比較内容を、資料でお送りします
社内でのご検討・稟議資料としてお使いいただけます
その他よくある質問
QCopilotやGeminiなどを使っていれば十分では？
CopilotやGeminiが回答の根拠として参照できるのは、原則としてMicrosoft 365やGoogle Workspaceなど、それぞれのサービス内にあるデータやアップロードしたデータに限られます。オンプレのファイルサーバーや部門ごとのストレージ、Boxなど、社内に分散した資料は対象外になりがちです。Neuron ESはこれらを移動・アップロードせずに横断検索でき、別オプションのMCP連携により、Copilot等の回答源としても利用できます。生成AIと置き換えるものではなく、生成AIが参照できる範囲を社内全体に広げる基盤としてご活用いただけます。
Q従来のキーワード検索との違いは？
従来のキーワード検索は、正確なキーワードを入力しないと目的の資料にたどり着けませんでした。Neuron ESは、高速な全文検索に加えて、あいまいな記憶や断片的な言葉からでも生成AIとの対話で資料を探せる「エージェント検索」を備えています。探し方が分かる方はキーワードで素早く、分からない方は対話で、と目的に応じて使い分けられます。
Q導入にあたって何が必要？
Neuron ESを動かす検索サーバーを1台ご用意いただきます（OSはWindows ServerまたはLinux、CPU 4コア以上・メモリ12GB以上を推奨、ディスクは検索対象容量の10〜15％程度）。オンプレのほか、Microsoft AzureやAmazon EC2などのクラウドサーバーでも構築できます。検索対象側にエージェントをインストールする必要はなく、データの移行も不要です。既存のActive Directory等と連携し、アクセス権もそのまま引き継げます。詳しい構成はお気軽にご相談ください。
導入効果・事例
導入事例 90社以上公開中
製造、建設、自治体を中心に多くのエンタープライズ企業・組織に利用されています。
1人あたり月10時間以上の削減株式会社デンソー様従業員1人あたり月10時間以上もの情報収集のムダ時間を削減。ナレッジシェアにも貢献。
1,000時間／月以上の削減効果株式会社アイシン様働き方改革施策の一環として導入。1,000時間／月以上の削減効果でスタッフ業務の生産性向上を実現
1件あたり最大2時間の工数削減キオクシア株式会社様DXを通じた全社的な業務効率化の取り組みとして導入。資料探しにおいて1件あたり30分～2時間の工数削減を実現
膨大な電子データを素早く検索三菱電機株式会社 名古屋製作所・産業メカトロニクス製作所様膨大な電子データのタイムリーな検索のために「Neuron ES」を導入
社内ナレッジの発見、利活用旭化成株式会社様研究資料、企画書、社内ナレッジの発見、過去資料の利活用など、生産性の向上に貢献製造業の方へComing soon製造業向けページ技術伝承や過去トラブル調査など、製造業ならではの活用シーンをご紹介します。近日公開
Box内のナレッジを高速検索株式会社関電エネルギーソリューション様「Box」に集約した実務的なナレッジデータを高速検索。過去トラの共有化により、若手社員の育成も加速
技術仕様書・過去トラを素早く発見鹿島石油株式会社様複数のファイルサーバーにある膨大な資料から技術仕様書や過去トラなどを素早く発見し、対応力強化・技術伝承に貢献
ファイルサーバーの検索効率化千代田化工建設株式会社様ファイルサーバーの肥大化に伴う検索の効率化および、ファイル整理を目的にNeuron ESを導入
450万以上のファイルを高速検索シンク・エンジニアリング株式会社様図面や記録資料、申請書類、工事写真など、450万以上のファイルを高速検索。工事写真の黒板の文字まで検索対象に
類似案件の資料を素早く発見三建産業株式会社様過去の類似案件の設計資料・提案資料を素早く発見し、積算業務・提案資料作成の効率化に貢献
過去資料の中身まで全文検索東洋熱工業株式会社様社内サーバーに蓄積されたデジタル資料の検索・有効活用に導入。過去の会議資料や文書の検索精度・速度が大幅に向上
全社横断検索プラットフォーム清水建設株式会社様長い歴史の中で蓄積された膨大な情報資産から必要な情報を探し出すため、全社横断検索プラットフォームとして採用
Boxの検索性向上株式会社松村組様4,000万ファイル、45TBにおよぶデータを「Box」で一元管理し「Neuron ES」による高速検索を実現
月間5時間以上/人の工数削減株式会社コベルコE&M様既設図面や過去の技術資料などの検索を効率化。1人あたり月間5時間以上の工数削減を実現
年間約15万回検索される社内インフラにDAIKEN株式会社様SharePointや各拠点のNASに分散した情報を横断検索。保管場所を意識せずに必要な資料へたどり着けるように
SharePointの検索性向上大和ハウス工業株式会社様SharePoint Onlineの検索性向上に導入。さらに既存の業務システムとのAPI連携によって、新たな利用価値を創出
不動産業務の文書検索を効率化相互住宅株式会社様過去の事例資料や契約書など、不動産業務に必要な文書の検索を効率化。社歴に関わらず目的の文書に辿り着けるように
1日平均1万人弱が利用株式会社みずほフィナンシャルグループ様SharePoint Onlineに蓄積された社内掲示板の検索性向上に導入。グループ全体で1日平均1万人弱が利用し、社内インフラとして定着
数万人規模のポータル検索を刷新株式会社NTTデータ様数万人が利用するポータルサイトのサーチエンジンを「Neuron ES」に刷新
SharePointとの横断検索株式会社トインクス様ファイルサーバーのリプレイスをきっかけに導入。SharePoint Onlineとの横断検索によって業務効率化が促進
クラウドサービスとの横断検索高千穂交易株式会社様ファイルサーバーやSharePointに加え、Salesforceなどのクラウドサービスとの横断検索を実現
情報収集のムダ時間を削減株式会社たけびし様ファイルサーバー内の欲しい資料を素早く見つけ出すことで、情報収集におけるムダ時間の削減に成功
全社のエンタープライズサーチに採用丸紅情報システムズ株式会社様優れた目利き力をもつIT専門商社が、全社のエンタープライズサーチに「Neuron ES」を採用
情報収集が30分から10秒に秋田県庁様庁内検索システムで情報収集の効率が劇的に向上し、住民対応も迅速化。若手職員の生産性向上にも貢献
議会資料・契約書を素早く検索石川県庁様ファイルサーバーに集約した大量の議会資料、ヒアリング資料、契約書などから目的の情報を素早く探し出すために導入
時間削減率86.6%を実現神戸市役所様LGWAN環境下のファイルサーバー内に保管された膨大な資料の検索システムとして導入
職員の生産性向上に貢献京都市役所様庁内のファイルサーバーや職員向けポータルから欲しい情報を素早く検索でき、職員の生産性向上に貢献
検索時間削減で働き方を変革小松市役所様ペーパーレス化に伴う電子データの増加と効率的な検索のために導入。検索時間の削減で働き方を変える自治体の方へ自治体向けページ庁内文書・例規・議事録の検索など、自治体での活用方法や導入のポイントをご紹介します。自治体向けページを見る業種別・ストレージ別の活用方法
業種別
製造業Coming soon技術文書・図面・過去トラをまとめて検索
自治体庁内文書・例規・議事録をすばやく確認ストレージ別
SharePointSharePointの検索精度の向上や、MCP対応によるCopilotとの連携が可能
BoxComing soonBox内のファイルを本文まで全文検索（1万バイト制限なし）
ファイルサーバーComing soon社内ファイルサーバーの資料を横断検索
仕組み
ファイルの移動やアップロードの必要もなし。
既存のアクセス権もそのまま踏襲、セキュリティ面も安心。
Neuron ESは独自のクローリング技術により、既存のデータ保管場所からのファイルの移動や、新規のアップロードの必要もなくご利用いただけます。
また、数TB・数億ファイルといった大規模・大容量での実績も多数。
さらに、既存の各種ストレージやシステムのアクセス権もそのまま踏襲できるため、情報セキュリティの面でも安心です。
システム構成生成AI連携機能は、Neuron ESの検索基盤の上で動きます。LLMはお客様の環境や方針に合わせて選べます。
社内の保存先
ファイルサーバー
SharePoint
Box / Google Drive
データベース・
グループウェア
グループウェア
そのほかの保存先
クローリング文書と
アクセス権を
そのまま取り込む
アクセス権を
そのまま取り込む
Neuron ES（検索基盤）基本機能
全文検索
インデックス
インデックス
アクセス権
情報
情報
検索画面全文検索・
一覧・絞り込み
一覧・絞り込み
利用者はブラウザから検索（ID管理と連携：Entra IDなど）
生成AI連携機能
エージェント検索
要約・AIチャット
MCP機能別オプション
お使いの生成AIから、Neuron ESの検索を呼び出す
LLM（選択可）Azure OpenAI／Amazon Bedrock／オンプレミスのLLMなど
お使いの生成AIMCP対応の生成AIツール
別オプション
MCP機能の詳細を見る
お使いの生成AIからNeuron ESの検索を使うなら「MCP機能」
生成AI連携機能は、Neuron ESの画面で使う機能です。これとは別に、お使いの生成AIからNeuron ESの検索を呼び出せるMCP機能を、別オプションとしてご用意しています。
お役立ちコンテンツ
導入効果や事例など、ご検討にあたっての
各種コンテンツもご用意しております
FAQ
導入検討にあたって
よくあるご質問
Qエンタープライズサーチを導入するメリットは？
社内の情報を一つの検索窓から探せるようになり、資料探しにかかる時間を大きく減らせます。探す時間が減ることで本来の業務に集中できるほか、過去資料の再利用やナレッジの共有が進み、属人化の解消にもつながります。
Qエンタープライズサーチの仕組みは？
クローラーが検索対象（ファイルサーバー、社内Web、クラウドストレージなど）を定期的に巡回し、ファイルの中身まで読み取って検索用のインデックスを作成します。2回目以降は更新されたファイルだけを差分で取り込みます。検索時はこのインデックスから高速に結果を返し、既存のアクセス権と連携して、閲覧権限のある資料だけを表示します。
Qエンタープライズサーチとは何ですか？
企業内のさまざまな場所に保存された文書やデータを、一つの検索窓から横断的に検索できるシステムです。ファイル名だけでなく、ファイルの中身まで全文検索できるのが一般的で、社内版の検索エンジンとも言えます。
QNeuron ESにはどのような特徴がありますか？
オンプレからクラウドまで、数億文書（数十TB）規模の社内データを横断検索できます。全文検索・OCR・あいまい検索に加え、生成AIとの対話で探せるエージェント検索を搭載。既存のアクセス権をそのまま継承し、オンプレ・閉域環境やLGWAN環境での構築にも対応しています。管理者向けの利用状況レポートも標準で備えています。
QNeuron ESはどのようなリポジトリやツールと連携できますか？
ファイルサーバー、社内ポータル、社内Wiki、データベース、グループウェアなどのオンプレ環境に加え、Box、SharePoint Online、Dropbox、Googleドライブ、NetApp ONTAPなどのクラウド・ストレージにも対応しています。認証はActive Directory、Entra ID、HENNGE OneやOktaなどのIDaaSと連携できます。対象リポジトリはご要望に応じて拡大していますので、お気軽にご相談ください。
QNeuron ESはどのような生成AIと連携できますか？
Azure OpenAI、Amazon Bedrock、オンプレ環境で動かすLLMなど、お使いのLLMと連携できます。また、MCPサーバーに対応しているため、Microsoft 365 Copilotなどの生成AIサービスから、Neuron ESを通じてオンプレ・クラウド問わず社内データを検索することも可能です。
Q導入効果はどのように測ればよいですか？
導入前後で、資料検索にかかる時間をアンケートや業務記録で比較する方法が一般的です。神戸市役所様では、資料検索の時間削減率86.6%という結果が出ています。また、Neuron ESの管理者レポートで利用状況や検索キーワードを把握できるため、利用の定着度もあわせて確認できます。導入前の試算には、当サイトの導入効果シミュレータもご活用ください。