株式会社オプテージ（旧：ケイ・オプティコム）は、法人、個人向けに情報通信サービスを幅広く提供し、個人向け光回線は関西一円で150万超の加入件数を持っており、ネットワークを基盤にインターネット・電話・テレビ・コンテンツ配信等の総合的な情報通信事業を推進しています。あらゆるサービスの基盤となるネットワークは、事業の根幹でもあり、高い品質と信頼性が求められています。

従来より様々な管理手法を導入・強化して高いネットワーク品質（信頼性の維持・向上）に取り組んできましたが、そのような取り組みの中で解決すべき課題としてあがっていたのが、「サイレント障害」と呼ばれる従来の障害検知手法では発見できない問題でした。

サイレント障害は「障害の発生に気づくことが難しく、問題の特定に膨大な時間がかかってしまう」という性質があり、該当障害発生時の影響が非常に大きいことから、従来の閾値監視という仕組みの中でシビアな検知を採用していました。
しかしその結果として膨大な誤検知（実際には正常な状態であるにも関わらず、異常と判定してしまう検知、約200件/日）を招いてしまうという副次的な問題も抱えていました。

導入のきっかけ

重要なインフラ基盤に対する取り組みでしたので、慎重にソリューションの検討をし、複数の大手ベンダー製品など、Impulseを含む5つの製品を評価しました。
将来、対象機器を増やす計画があったため、監視対象の機器が増えると追加費用がかかるライセンス体系の製品を候補から外したり、検知性能面で劣る候補を除くなどして、最終的には大手ベンダーの中の1製品とImpulseの2製品に絞り込みました。

実現性の検証（PoC）

Impulseはサイレント障害を確実に検知する点で要件を満たしていました。

大手ベンダーの製品では正しく検知できなかったポートの振り替え作業によるトラフィックの落ち込みを、Impulseは検知できていたのが決め手になりましたが、他社製品と比較して下記の点も評価し、採用を決定しました。

• 「検知手法（アルゴリズム）」が豊富であり、既存の運用環境にも柔軟に連携することができた
• 自動で「モデル学習・更新」を行う機能を備えており、導入後の運用負荷軽減が見込めた
• ネットワークの監視だけでなく、システム障害の検知やサーバーリソースのトレンド分析等、他の業務にも展開可能な拡張性を備えていた

監視制御システムチームは性能向上や誤検知の削減のため、ブレインズテクノロジー社と一体となってプロジェクトを推進しました。
適用範囲をコアネットワーク部分から段階的に拡げながら、検知精度の向上や誤検知の抑止効果を見極めていきました。
その過程で発生した誤検知の増加という問題に対しては、ネットワーク運用部門の知見をアルゴリズムに組み込み、問題を解消できました。

こうした共同での取り組みによって、高い検知精度を備えた監視基盤を作り上げることができたと感じています。

業界全体の通信安定性向上へ

機械学習を活用したデータ分析の仕組みを別の部署にも横展開していきたいと考えています。
また、サイレント障害対策は通信事業者共通の課題ですので、業界全体で通信の安定性を高めていくことに貢献できればと思います。

御社から見たブレインズテクノロジーとは？

新分野で手探りをしながら、新しいモノを創造する、かけがえのないパートナーです。

処理性能の大幅向上(10倍)、独自の誤検知抑止ロジック追加、等の厳しい要望に対して、オープンソースの深い知識を元に、真摯に対応して頂いています。
「世の中からシステム障害を少しでも減らしたい」という大きな目標に向け、これからも協力していきたいと思います。

（参考）オプテージ様のこの取り組みは、「IT Pro（日経コンピューター）」にも掲載されました。

• ［News ＆ Trend］ケイ・オプティコム、発見困難だった通信障害を機械学習で検知可能に